2.7. 聚合函数#

与大多数其他关系数据库产品一样，PostgreSQL支持聚合函数。聚合函数从多个输入行计算单个结果。例如，有一些聚合函数可以计算一组行上的count、sum、avg（平均值）、max（最大值）和min（最小值）。

作为一个示例，我们可以使用以下方法找到任何地方的最高低温读数：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

max
-----
  46
(1 row)

如果我们想知道该读数出现在哪个城市（或哪些城市），我们可能会尝试

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);     WRONG

但这不起作用，因为聚合max不能在WHERE子句中使用。（此限制存在，因为WHERE子句决定了哪些行将包含在聚合计算中；因此，显然需要在计算聚合函数之前对其进行评估。）但是，通常情况下，可以重新表述查询以实现所需结果，这里使用子查询

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

city
---------------
 San Francisco
(1 row)

这是可以的，因为子查询是一个独立的计算，它独立于外部查询计算自己的聚合。

聚合与GROUP BY子句结合使用时也非常有用。例如，我们可以使用以下方法获取每个城市中读数的数量和观测到的最高低温：

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

city      | count | max
---------------+-------+-----
 Hayward       |     1 |  37
 San Francisco |     2 |  46
(2 rows)

它为我们提供每个城市的输出行。每个聚合结果都是根据与该城市匹配的表行计算的。我们可以使用HAVING过滤这些分组的行

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

city   | count | max
---------+-------+-----
 Hayward |     1 |  37
(1 row)

它为我们提供相同的结果，仅适用于所有temp_lo值低于 40 的城市。最后，如果我们只关心名称以“S”开头的城市，我们可以这样做

SELECT city, count(*), max(temp_lo)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'            -- (1)
    GROUP BY city;

city      | count | max
---------------+-------+-----
 San Francisco |     2 |  46
(1 row)

(1)	`LIKE`运算符执行模式匹配，并在第 9.7 节中进行了解释。

了解聚合与SQL的WHERE和HAVING子句之间的交互非常重要。WHERE和HAVING之间的基本区别在于：WHERE在计算组和聚合之前选择输入行（因此，它控制哪些行进入聚合计算），而HAVING在计算组和聚合之后选择组行。因此，WHERE子句不得包含聚合函数；尝试使用聚合来确定哪些行将成为聚合的输入毫无意义。另一方面，HAVING子句始终包含聚合函数。（严格来说，你可以编写一个不使用聚合的HAVING子句，但这很少有用。同样的条件可以在WHERE阶段更有效地使用。）

在前面的示例中，我们可以在WHERE中应用城市名称限制，因为它不需要聚合。这比将限制添加到HAVING中更有效，因为我们避免对所有未通过WHERE检查的行执行分组和聚合计算。

选择进入聚合计算的行的一种方法是使用FILTER，它是一个按聚合选项

SELECT city, count(*) FILTER (WHERE temp_lo < 45), max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

city      | count | max
---------------+-------+-----
 Hayward       |     1 |  37
 San Francisco |     1 |  46
(2 rows)

FILTER与WHERE非常相似，不同之处在于它仅从其附加到的特定聚合函数的输入中删除行。此处，count聚合仅计算temp_lo低于 45 的行；但max聚合仍然应用于所有行，因此它仍然找到 46 的读数。

2.7. 聚合函数# ​

2.7. 聚合函数#